Оценка плотности — Density

Преобразование density выполняет одномерную ядерную оценку плотности входных данных и создаёт новый столбец со значениями оценённой плотности в выбранных точках.

Этот простой пример показывает распределение оценок IMDB в наборе данных о фильмах:

import altair as alt
from altair.datasets import data

alt.Chart(data.movies.url).transform_density(
    'IMDB Rating',
    as_=['IMDB Rating', 'density'],
).mark_area().encode(
    x="IMDB Rating:Q",
    y='density:Q',
)

Плотность можно вычислить отдельно для каждой группы, указав аргумент groupby. Здесь вычисление из предыдущего примера разделено по жанрам фильмов:

import altair as alt
from altair.datasets import data

alt.Chart(
    data.movies.url,
    width=120,
    height=80
).transform_filter(
    'isValid(datum["Major Genre"])'
).transform_density(
    'IMDB Rating',
    groupby=['Major Genre'],
    as_=['IMDB Rating', 'density'],
).mark_area().encode(
    x="IMDB Rating:Q",
    y='density:Q',
).facet(
    'Major Genre:N',
    columns=4
)

Параметры преобразования

Метод Chart.transform_density основан на классе DensityTransform, который поддерживает следующие параметры:

Нажмите, чтобы показать таблицу

Свойство	Тип	Описание
`as`	array(`FieldName`)	Выходные поля для значения точки выборки и соответствующей оценки плотности. По умолчанию: `["value", "density"]`.
`bandwidth`	`number`	Ширина гауссовского ядра (стандартное отклонение). Если не задана или равна нулю, автоматически оценивается по входным данным с помощью правила Скотта.
`counts`	`boolean`	Логический флаг: выводить оценки вероятности (`false`) или сглаженные количества (`true`). По умолчанию: `false`.
`cumulative`	`boolean`	Логический флаг: получать оценки плотности (`false`) или накопленные оценки (`true`). По умолчанию: `false`.
`density`	`FieldName`	Поле данных для оценки плотности.
`extent`	array(`number`)	Диапазон `[min, max]`, в котором выбираются точки распределения. Если не задан, определяется наблюдаемыми минимальным и максимальным значениями поля, по которому оценивается плотность.
`groupby`	array(`FieldName`)	Поля данных для группировки. Если не заданы, используется одна группа, содержащая все объекты данных.
`maxsteps`	`number`	Максимальное число точек в диапазоне для построения плотности. По умолчанию: `200`.
`minsteps`	`number`	Минимальное число точек в диапазоне для построения плотности. По умолчанию: `25`.
`resolve`	['independent', 'shared']	Способ согласования параметров нескольких распределений плотности. При `"independent"` каждое распределение может иметь собственный диапазон и динамическое число точек кривой. При `"shared"` преобразование KDE использует общий диапазон и точки кривой для всех распределений, позволяя складывать их. По умолчанию: `"shared"`.
`steps`	`number`	Точное число равномерно расположенных точек в диапазоне для построения плотности. Если задано, переопределяет `minsteps` и `maxsteps`. В сочетании с фиксированным диапазоном позволяет использовать одинаковые точки при сложении распределений плотности.