Каналы кодирования

Altair предоставляет несколько групп каналов кодирования для разных задач. Ниже приведено их краткое описание.

Положение

Свойства примитивов

Текст и подсказки

Гиперссылка

Detail

Группировка — важная операция визуализации. Для линий и областей неагрегированное поле, связанное с любым каналом, кроме положения, группирует линии и области с накоплением по этому полю. В агрегированных диаграммах все закодированные неагрегированные поля используются как поля группировки — подобно GROUP BY в SQL.

Канал detail задаёт дополнительные поля группировки без связи с визуальными свойствами.

Например, покажем цены акций пяти технологических компаний во времени. Поле symbol, связанное с detail, разделяет данные на линии:

import altair as alt
from altair.datasets import data

source = data.stocks()
alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x="date:T",
    y="price:Q",
    detail="symbol:N"
)

Order

Параметр order и канал Order задают порядок рисования примитивов.

Для примитивов с накоплением он определяет порядок сегментов. Здесь части каждого столбца упорядочены по алфавиту по номинальному полю канала цвета:

import altair as alt
from altair.datasets import data

barley = data.barley()

alt.Chart(barley).mark_bar().encode(
    x='variety:N',
    y='sum(yield):Q',
    color='site:N',
    order=alt.Order("site").sort("ascending")
)

Чтобы изменить направление, задайте сортировку descending:

import altair as alt
from altair.datasets import data

barley = data.barley()

alt.Chart(barley).mark_bar().encode(
    x='variety:N',
    y='sum(yield):Q',
    color='site:N',
    order=alt.Order("site").sort("descending")
)

Тот же способ работает для других примитивов, например областей с накоплением:

import altair as alt
from altair.datasets import data

barley = data.barley()

alt.Chart(barley).mark_area().encode(
    x='variety:N',
    y='sum(yield):Q',
    color='site:N',
    order=alt.Order("site").sort("ascending")
)

В отличие от sort каналов положения, Order не принимает список значений для сортировки и не использует автоматически порядок категориального столбца pandas. Для собственного порядка сегментов можно применить подход из обсуждения Altair на GitHub, хотя в отдельных случаях его поддержка ограничена. Этот способ также согласует порядок сегментов с порядком цветов легенды, если для цветовой области задана собственная сортировка.

Для линий Order задаёт порядок соединения точек. Это позволяет соединять точки диаграммы по полю, отличному от x и y:

import altair as alt
from altair.datasets import data

driving = data.driving()

alt.Chart(driving).mark_line(point=True).encode(
    alt.X('miles').scale(zero=False),
    alt.Y('gas').scale(zero=False),
    order='year'
)

Разбиение на панели

Подробнее см. диаграммы с разбиением на панели.