Тип данных поля
Если канал кодирования использует поле данных, определение канала должно описывать тип кодируемых данных на основе их уровня измерения в свойстве type. Vega-Lite поддерживает пять типов: "quantitative", "temporal", "ordinal", "nominal" и "geojson".
| Свойство | Тип | Описание |
|---|---|---|
type |
StandardType | Тип измерения кодируемого поля или постоянного значения datum: "quantitative", "temporal", "ordinal", "nominal". Тип "geojson" используется для географических фигур.Vega-Lite во многих случаях определяет тип автоматически. Однако для поля type обязателен, если: (1) поле не номинальное, а в кодировании не заданы aggregate (кроме argmin и argmax), bin, тип шкалы, собственный порядок sort или timeUnit; либо (2) для поля с bin или timeUnit нужна порядковая шкала.Тип поля по умолчанию: "nominal", кроме следующих случаев."quantitative" — если заданы bin или агрегирование, кроме argmin/argmax; канал — latitude или longitude; либо указан количественный тип шкалы."temporal" — если задан timeUnit либо шкала time или utc."ordinal" — если задан собственный порядок сортировки, шкала ordinal, point или band, либо канал order.Тип постоянного значения datum по умолчанию: "quantitative" для числа, "nominal" для строки, "temporal" для объекта даты и времени.Примечания: Тип описывает смысл данных, а не простой тип значения (число, строка и т. п.): числа могут быть количественными, порядковыми или номинальными. Временное поле может содержать строку даты или времени — например, "2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015" — либо числовую временную метку, например 1552199579097.С bin тип может быть "quantitative" для линейной интервальной шкалы или порядковым.С timeUnit тип может быть "temporal" (по умолчанию, для временной шкалы) или порядковым.При агрегировании тип относится к результату операции. Например, число различных категорий {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} имеет тип "quantitative".Вторичные каналы — например, x2, y2, xError, yError — не имеют type: он должен совпадать с типом основного канала X или Y. |
Количественный тип — "quantitative"
Количественные данные выражают величину. Обычно это числа, например 7.3, 42.0 или 12.1.
Они могут представлять величины с осмысленным отношением значений либо значения на интервальной шкале. Ноль по умолчанию особенно уместен для данных шкалы отношений. Vega-Lite включает ноль в шкалы X, Y и размера для количественных полей. Для интервальных данных это поведение можно отключить, задав свойство zero шкалы равным false.
Временной тип — "temporal"
Временные данные обозначают дату или время: "2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015" или временную метку 1552199579097.
По умолчанию Vega-Lite считает поле этого типа непрерывным и использует временную шкалу time. Например, следующая диаграмма показывает среднее количество осадков по месяцам:
Порядковый тип — "ordinal"
Порядковые значения можно расположить по рангу: первое, второе и так далее. При этом разница между соседними значениями не имеет числового смысла. Например, размеры small, medium, large, extra-large упорядочены: medium больше small, а extra-large больше large. Но нельзя сравнить величину разницы между small и medium с разницей между medium и large или сказать, что large вдвое больше small.
Если естественный порядок значений не подходит, задайте собственный порядок sort:
Если канал содержит пользовательский порядок сортировки, Vega-Lite по умолчанию использует порядковый тип; поэтому явное "type": "ordinal" в этом случае можно опустить.
Временное поле как порядковое
Поле даты с timeUnit можно отобразить как дискретное, установив "type": "ordinal". Это полезно для единиц времени с небольшим числом значений, например месяцев:
Поле с интервалами как порядковое
Если для поля, разбитого на интервалы (bin), задать тип "ordinal", получится гистограмма с порядковой шкалой:
Номинальный тип — "nominal"
Номинальные данные различаются только названиями категорий. Примеры: пол, национальность, жанр музыки и имя. Даже если категории обозначены числами 1, 2 и 3, их нельзя сравнивать как величины: код категории 1 не означает значение меньше категории 2.
Географический тип — "geojson"
Данные GeoJSON представляют географические фигуры, заданные в формате GeoJSON.